Miten digitaalisen kuvan teroitus toimii ja miksi sinun pitäisi käyttää sitä
Kuvien terävöittäminen voi olla vain kaikkein alikäyttöinen digitaalinen valokuvaus, joka temppuisi tämän puolen histogrammin tutkimista. Lue, kun selitämme, mitä kuvien teroitus on, miksi me tarvitsemme sitä, mitä se tekee, ja miksi sinun pitäisi vapaasti soveltaa sitä omiin kuviin, jotta karkotetut reunat voidaan poistaa ja tehdä kuvia.
Miksi täsmälleen ovat kuvat fuzzy ensimmäisessä paikassa?
Ennen kuin me kaivaa kuvia terävöittämiseksi, on tärkeää ymmärtää, miksi digitaaliset kuvat vaativat jopa terävöittämistä. Digitaaliset kuvat, jotka on luotu digitaalikamerassa ja skannaamalla kuvia digitaalisten kopioiden luomiseen analogisista töistä, kärsivät digitaalisen laitteen anturin asettamista rajoituksista.
Vaikka anturien rajoitukset verrattuna ihmisen silmään ovat lukuisia, on yksi erityinen rajoitus, joka luo liian pehmeät tai sumeat kuvat. Ihmissilmä pystyy erottamaan kontrastin linjat uskomattomalla kirkkaudella ja terävyydellä. Digitaalikameran anturi rajoittuu kuitenkin pikseleiden tai datapisteiden lukumäärään, jonka se voi kerätä.
Kun kohtaus ennen kuin se on korkeampi resoluutio kuin se voi kaapata (jota se aina on), se pakotetaan ottamaan vastaan keskiarvo siitä, mitä anturin yksittäiset pikselit näkevät. Tuloksena on kuvien fuzzing, koska kamera (tai skanneri) on pakotettu tekemään parhaansa, kun se pystyy tallentamaan rajoitetun määrän tietoja.
Tarkastellaan joitakin tämän ilmiön digitaalisia malleja osoittaaksemme vaikutuksen ennen kuin siirrymme todellisten valokuvien käsittelyyn. Alla olevassa kuvassa olemme jakaneet tilan kahteen kolmioon, yhden mustan ja yhden valkoisen.
Kun katsot etäisyyttä tavallisesta näytöstäsi, se näyttää olevan yksi terävä ja jatkuva linja mustien ja valkoisten osien välillä. Oletetaan teeskennellä, että yllä oleva kuva ei ole digitaalinen kuva, joka on esitetty digitaalisella näytöllä vaan kahden todellisen maailman välilyönnin. Sano kaksi puolta kankaasta, jotka on maalattu äärimmäisen tarkasti niin, että vaikka katsottaisiin hyvin lähelle suurennuslasia kädessä, linja pysyy terävänä ja erillisenä. Tämä linja ratkaisee silmiämme sen maksimiresoluutioon ja havaitsemme sen erittäin teräväksi ja teräväksi.
Katsotaanpa samaa kolmikolmion mallia kuin se olisi otettu hyvin matalan resoluution kuvakennolla. Vaikka yllä oleva kuva sisältää lähes 200 000 pikseliä, alla oleva kuva esittää mustaa ja valkoista tilaa niin kuin resoluutio olisi tuskin yli 200 pikseliä.
Tiedämme, onko valkoisen ja mustan alueen välinen rajausviiva terävä ihmisen silmään, ja sen pitäisi olla terävä terävä kamerassa, eikö? Ongelma on siinä, että tämä partakoneen terävä rajaus on niin hieno, että se kulkee kameran anturin tietyn pikselin läpi, jolloin yksittäinen pikseli ei voi sanoa: ”OK, puolet minusta on valkoinen, puolet minusta on musta.”
Se voi tallentaa vain yhden arvon koko pikselille. Sellaisenaan se on pakko sanoa: "OK, minulle valon valon keskiarvo on harmaa", koska se ei voi tallentaa osaa mustaa ja valkoista, vaan vain yksittäisten pikselien iskujen keskiarvoa.
Mitä enemmän pikseleitä paketit anturiin, sitä yksityiskohtaisemmin voit ratkaista, mutta viime kädessä tulee jokaisen digitaalisen kuvan luomisen piste, jossa saapuvat tiedot (valokuvat, jotka heiluvat kohteesta tai skannattavasta kohteesta) ylittävät sen mahdollisuuden. anturi, yksittäiset pikselit poistuvat valitusta parhaan estimaatin varalta, ja reunojen välinen kontrasti on epäselvä.
Fuzzy-valokuvien kiinnittäminen Unsharp-maskiin
Nyt kun tiedämme, mikä aiheuttaa fuzzy-kuvia, katsotaanpa, mitä voit tehdä ongelman korjaamiseksi ja anna kuvillesi terävyyden, joka todella auttaa heitä pop-sivuilla (olitpa sitten kehystämässä tai lataamalla ne Facebookiin).
Onneksi meille edellisessä osassa esitetyt käsitteet ovat hyvin tunnettuja ja ymmärrettäviä valokuvausyhteisössä, ja on useita tapoja lähestyä sitä. Yleisin tapa ja tapa, jolla keskitymme tänään, on soveltaa ”unsharp-maskia”.
Vastasuuntaisesti nimetty unsharp-naamio on hieman intuitiivisempi nimi, jos ymmärrät, miten prosessi toimii. Kun kohdistat terävöitettävän maskin kuvaan, muokkaussovellus luo väliaikaisen maskin, jota käytetään vertaamaan, mitkä kuvan alueet ovat teräviä (suurella kontrastilla) ja teroittamaton (pienellä kontrastilla). Sen jälkeen se terävöittää terävöimättömiä alueita (käyttämällä tätä maskia ohjaimena), kunnes ero suurikontrastin ja matalan kontrastin alueiden välillä on tasoittunut käyttäjän määrittelyn mukaan. Niinpä terävä naamio ei ole terävöitystyökalu, koska nimi saattaa merkitä ensi silmäyksellä, mutta työkalu, joka kertoo, mitkä kuvan osat ovat teräviä ja korjaavat ne.
Otetaan mukaan ystävällisen toimisto-koiramme Cricketin apu, joka on nähtävissä edellä, osoittamaan tarkasti, miten terävä maski toimii ja mitä muutoksia voimme tehdä siihen. Vaikka käytämme tänään Adobe Photoshopia esittelyyn, terävä maski-työkalu löytyy monenlaisista kuvankäsittelyohjelmista, koska se on jotain alan standardia. Tässä käytettävät termit ja menetelmät soveltuvat yhtä helposti myös ilmaisiin muokkausratkaisuihin, kuten GIMP, kuten Photoshopiin.
Tarkastellaan ensin kuvaa. Yllä oleva kuva, suoraan kamerasta ilman muokkausta, on yksinkertaisesti pienennetty, jotta se voidaan lisätä tähän artikkeliin. Kuvassa ei ole mitään vikaa lainkaan. Kohde on keskitetty, kohteen kohde on tarkennettuna, ei ole mitään erityisen paheksuttavaa (ellei tiedä, et välitä pienistä koirista). Mutta lähennä kuvaa ja katsokaa kuvaa tarkemmin.
Kun pääsemme todella lähelle, on selvää, että kuva on hyvin pehmeä. Se ei ole objektiivin vika (otimme tämän kuvan erittäin terävällä prime-linssillä), mutta sivuvaikutus siitä, miten kuva käsitellään kamerassa, kuten aiemmin keskustelimme.
Kuvan terävöittämiseksi sytytetään terävä naamio. Valmistele ensin terävöitettävä naamio säätämällä kuvaa joko 100 prosentin tai 50 prosentin zoomaukseen. sekä editorin että käyttöjärjestelmän käyttämät anti-alias-algoritmit voivat vääristää teroitusprosessin vaikutuksia muilla zoomaustasoilla.
Photoshopissa löydät sen kohdasta Suodattimet -> Terävöittäminen -> Terävä maski.
Kuten edellä mainittiin, unsharp-maskityökalun ulkonäkö on melko yleinen ja löydät kolme asetusta: määrä, säde ja kynnysarvo riippumatta käyttämästäsi kuvankäsittelyvälineestä. Helpoin tapa ymmärtää, mitä he tekevät, on yksinkertaisesti pelata heidän kanssaan, mutta korostamme tässä keskeisiä kohtia.
Määrä: Listattu aina prosenttiosuutena, määrä ilmaisee säätöasteen (kuinka paljon valoa kevyemmät reunat saavat ja kuinka tumma tummat reunat). Säädön alemmassa päässä on vaikea huomata, mutta kun maksimi ulos, kontrasti muuttuu erittäin äärimmäiseksi. 50-100 prosenttia on turvallinen paikka aloittaa.
Säde: Määrittää, kuinka suuri jokaisen korjattavan pisteen ympärillä oleva alue tehostaa. Säde ja määrä ovat toisiinsa yhteydessä; jos vähennät Summa-arvoa, voit lisätä Radius-arvoa (ja päinvastoin). Sekä korkeiden tasojen lisääminen johtaa merkittävään värin ja kontrastin vääristymiseen (joka voi olla toivottava taiteellinen vaikutus, mutta ei tee luonnollista näköistä kuvaa).
kynnys: Kynnystoiminto määrittää, missä teroitusalgoritmia sovelletaan vähimmäisvaloisuuden / kontrastitason perusteella. Tämä erityinen asetus on erittäin hyödyllinen kontrastin selektiivisesti lisäämiseksi suurikontrastisilla alueilla (kuten silmien ympärillä), mutta ei liian terävöitäviä alueita, jotka haluat jättää tasaisiksi (kuten iholle iholla). Mitä pienempi arvo on, sitä enemmän kuva tasaisesti teroitetaan. Mitä suurempi arvo on, sitä enemmän alueita suljetaan pois. Jos siis halusit, että koko kuva saisi terävöitystehon yhtä tasaisesti kuin mahdollista, asetat sen nollaan ja jos haluat terävöittää kohteen kasvojen yksityiskohdat (kuten niiden iiriksen ja silmäripsien kuvio) tekemättä niiden huokoset ja rypyt erottuvat, voit lisätä arvoa, kunnes saavutat halutun tasapainon.
Huomaat myös, että meillä on myös pieni esikatseluikkuna, joka on asetettu myös 50 prosenttiin (samat anti-alias-ongelmat koskevat sekä koko kuvan esikatselua että kuvan esikatselua Unsharp Mask -ruutuun).
Käytettäessä yllä olevia asetuksia (100/4/3 tälle kuvalle) terävöittää merkittävästi kuvaa; Katsotaanpa tarkalleen samaa satoa, jonka olemme tehneet edellä nähdäksemme eron.
Lähellä näkyvät muutokset näkyvät helposti. Silmien ympärillä on paljon suurempi kontrasti, silmien kohokohdat ovat terävämpiä ja kuonon ja kasvojen turkis on selvempi.
Kun katsotaan samaa satoa kuin alkuperäinen retusoitu kuva, muutokset ovat vähemmän dramaattisia (koska niitä ei näy niin läheltä), mutta ne tekevät kuvan yksityiskohdista, kuten kuonon ympärillä olevan turkiksen, erottuvan.
Se on kuvan terävöittäminen. Haluatte luoda todellisen kohteen terävyyden ihmisen silmällä nähtynä, mutta ei luoda sellaista voimakasta ja havaittavaa kontrastia, jota katsoja ihmettelee, millaista manipulointia kuvassa suoritettiin.
Vaikka katsomme valokuvaa, on tärkeää huomauttaa, mitä terävä maski ei voi tehdä. Se tekee valokuvan ulkoasun tarkennetusta alueesta paremmin keskityttiin terävöittämällä reunoja ja antamalla sille terävä ulkoasu, mutta se ei voi lisätä yksityiskohtia, joita ei ole olemassa. Huomaat, että edellä olevassa kuvassa silmät, kuono ja nenä olivat terävämpiä (samoin kuin ympäröivän kasvon turkista), mutta talutushihna, betoni, sammal ja lehdet eivät olleet. Nämä esineet olivat niin kaukana alkuperäisestä valokuvasta, että mikään terävöinti ei voinut luoda jopa sen harhaa, että he olisivat polttotasossa.
Teroittamaton naamiointivihjeitä ja -vinkkejä
Vaikka ihmiset ja eläimet hyötyvät terävästä maskista (varsinkin silmien ympärillä, jotka näyttävät paljon paremmilta, kun ne ovat teräviä ja kirkkaita pehmeän tarkennuksen sijasta), terävä maski auttaa todella lähes jokaista kuvaa.
Yllä olevassa vertailussa, esimerkiksi, ei ole mitään vikaa vasemmalla olevalla kuvalla, mutta kun pehmeys korjataan epämääräisellä maskilla, oikean kuvan lisääntynyt kontrasti todella auttaa kuvaa erottumaan ja antaa sille mukavan terävän ulkonäön.
Jotta saisit mahdollisimman tehokkaasti unsharp-maskisovelluksesi aiheesta riippumatta, ajaa läpi joitakin vinkkejä ja temppuja, jotka takaavat teroitusprosessin sujuvuuden.
Poista kameran sisäinen teroitus käytöstä. Ennen kaikkea haluat poistaa kameran sisäisen teroituksen. Piste- ja ampumakameroilla on lähes aina terävöitys, kun taas huippuluokan DSLR-kamerat tekevät harvoin (valmistajan oletuksena on, että piste- ja ampumakäyttäjä ei tee mitään jälkikäsittelyä, kun taas DSLR: n omistaja on eniten todennäköisesti). Kuvat, jotka on käsitelty kaksinkertaisesti terävällä maskilla, näyttävät näyttävän melko hirvittäviltä, joten on parasta, jos poistat kameran sisäisen kuvan ja hienosäätät teroitusta tietokoneellasi.
Painopiste on kuningas. Terävä fyysinen keskittyminen kameraan on arvokkaampi kuin mikään unsharp-naamio voi antaa sinulle. Täydennä fokusointitaitojasi (ja oja objektiivi, jos se on löysä ja pehmeä). Kuten edellä mainitsimme, ei ole maagista tapaa käyttää terävöitettyä maskia laajentaa tai korjata valokuvan polttotasoa; voit vain teroittaa sitä, mikä on jo keskittynyt.
Vähemmän on enemmän. Käytä unsharp-maskia juuri niin, että kuva on pieni. Ajattele eroa 1080p-näytön ja 4K-näytön tarkastelun välillä. 1080p-kuva on kaunis ja erittäin teräväpiirtoinen (verrattuna vanhojen vakiolähetysten televisioon), mutta 4K: lla on tämä terävyys, joka vain murtuu suoraan näytöstä. Kun säädät ja vertaat valokuvia, jotka haluat tallentaa juuri oikean terävyyden lisäämiseen, joka siirtää kuvaa "Joo, se on mukavaa." - "Wow, se on raikas." kun osuitte siihen makeaan kohtaan, jossa terävöittäminen lisää terävöitymistä usein, on epämiellyttävä suoraan luonnottomalle näköiselle kuvalle.
Teroita viimeiseksi. Jos teet jotain muuta kuvankäsittelyä, värisäätöä, kiinnität pölyä tai jumittuneita pikseleitä tai muokkaat muuta kuvaa, tallennat teroitusprosessin aina viimeiseksi. Ajattele terävöittää kuvaa kiillotettaessa koruja sen jälkeen, kun olet valmis käsittelemään sitä. Se on viimeinen vaihe, kun jokainen pala on asetettu, jokainen metalli on taivutettu ja juotettu, ja se on valmis galleriaan.
Kun olet valmis ymmärtämään teroitusprosessin ja miten se parhaiten hyödynnetään, olet valmis soveltamaan sitä omiin valokuviin, jotta hyvät (vaikkakin pehmeät) valokuvat saadaan silmiinpistäviksi. , tai missä he joutuisivat.
Onko sinulla kiireellinen kysymys kuvankäsittelystä, valokuvauksesta tai digitaalikamerasi hyödyntämisestä? Ammuta meille sähköpostia osoitteeseen [email protected] ja teemme parhaamme vastauksemme siihen.
