Miten YouTube-algoritmi toimii?
Yli miljardi käyttäjää ja miljardeja tunteja videota on se, että YouTube-algoritmi pystyy toimittamaan sen, mitä haluat katsella, kun vierailet sivustolla, on osoitus ohjelmistotekniikasta. Joten, miten se toimii?
Lyhyt vastaus: Kukaan ei tiedä yksityiskohtia, ei edes YouTubea. YouTuben algoritmi käyttää koneiden oppimista videoiden ehdottamiseen, mikä tarkoittaa, että asetettuja sääntöjä emme voi kertoa. Sitä paitsi Google ei kerro meille muuten, koska se johtaisi niiden hyödyntämiseen.
Mitä me tiedämme
Kun harjoitat koneen oppimismallia, annat sille joukon syötteitä ja sitten sijoittavat ehdotetut lähdöt kuinka ne ovat oikeassa.
Tässä on hyvin yksinkertaistettu esimerkki. Sano, että halusit kouluttaa AI: n kertomaan eron kissojen ja koirien kuvien välillä. Pohjimmiltaan annat AI: lle joukon kuvia kissoista ja koirista, aloita se valitsemalla, ja sitten pisteet sen oikein, jos se vastasi oikein. Mitä enemmän se saa oikean, sitä parempi se valitaan. Tuloksena on kone, joka pystyy tunnistamaan kissat ja koirat. Tämä koulutus käyttää metriikkaa, jolla tulokset arvioidaan; meidän tapauksessamme, cat-o-metri, tai mikä prosenttiosuus kuvasta on todellakin kissa.
Metriikka YouTube käyttää katsella aikaa-kuinka kauan käyttäjät pysyvät videossa. Tämä on järkevää, koska YouTube ei halua, että ihmiset ohittavat katsomassaan videoita, koska tämä on enemmän työtä niiden lopussa ja vähemmän aikaa katsella.
Se on kuitenkin paljon hienostuneempaa kuin vain kuinka kauan olet katsellut videota. Algoritmi ottaa huomioon monia eri tekijöitä ja sijoittaa ne vastaavasti: katsojan säilyttäminen, napsautusten näyttökerrat, katsojan sitoutuminen ja jotkut muut kulissien takana, joita emme koskaan näe. YouTubessa räätälöidään nämä tekijät profiilisi mukaan, jotta se voi ehdottaa videoita, joita napsautat todennäköisemmin.
Mitä päästä pois tästä
Jos olet pyrkivä YouTuber, kaksi tärkeintä asiaa, jotka työskentelevät, ovat keskimääräisen näkymän keston maksimointi ja napsautussuhteen maksimointi. Ota seuraava ylösalaisin pyramidi.
YouTube ehdottaa videosi joukolle ihmisiä, aloitusnäytössä ja ehdotetussa välilehdessä. Tililläni on lähes 750 000 näyttökertaa. Tämä näyttää melko hyvältä, mutta vain murto-osa näistä ihmisistä napsauttaa videota. Tätä murto-osaa kutsutaan napsautussuhteeksi, ja se mitataan prosentteina (esimerkissäni näkyy, että minulla on 4,0% napsautussuhde). Näkymät-kuvassa näkyy niiden henkilöiden todellinen määrä, jotka napsauttivat.
Kun joku napsauttaa videota, YouTube mittaa sitten, kuinka kauan nämä ihmiset katsovat videoita.
Voit nähdä, miksi niin monet YouTube-luojat käyttävät clickbait-nimikkeitä ja pikkukuvia (saadaksesi nämä napsautukset) ja pitkiä, vedettyjä videoita (jopa pitoaikaan). Nämä ovat kaksi hyvin häiritsevää piirrettä monille YouTube-tekijöille, mutta hei, syytä algoritmia.
Tapaustutkimus
Katsotaanpa katsomalla kahta suurta kanavaa, jotka käyttävät erilaisia lähestymistapoja algoritmin ratkaisemiseksi. Ensimmäinen on Primitive Technology, kanava, jota ajaa erämaahan menevä kaveri ja rakentaa asioita ilman työkaluja. Kaikki hänen videonsa ovat hyvin pitkiä, mutta pysyvät hyvällä tasolla koko tämän pituuden ajan - melko saavutus, koska kertomusta ei ole. Tämä tosiasia tarkoittaa, että hänellä on todennäköisesti erittäin korkea keskimääräinen näkymä, joka on hyvä algoritmin silmissä.
Koska hän tekee vain yhden videon kuukaudessa, on yllättävää, että hänellä on yli 8 miljoonaa tilaajia. Tämä johtuu luultavasti siitä, että videojen välinen pitkä aika luo uuden tunteen, kun seuraava putoaa. Hänen videonsa ovat ikonisia, ja aina kun ne näkyvät syötteessäni, napsautan niitä lähes aina. Oletan, että muut tuntevat samalla tavalla, joten hänellä on todennäköisesti myös suuri napsautussuhde.
Toinen kanava on hieman hämärä. BCC Trolling, Fortnite “Funny Moments” -kanava, ottaa leikkeitä suosituimmista streamereista ja muokkaa niitä päivittäisiin videoihin. Viime vuonna he ovat hallinneet algoritmin ja ampuneet jopa 7,3 miljoonaa tilaajaa. Jos haluat maksimoida kellonajan, he asettivat videon otsikkoleikkeen jonnekin videon keskelle ja pakottivat ihmiset katsomaan sitä jonkin aikaa ennen kuin he tulivat napsautettuun leikkeeseen, jolloin heidät saatiin ”koukkuun” videoon. Tämän vuoksi heidän kellonsa on korkeampi.
He ovat myös erinomaisia clickbait-pikkukuvissa ja -otsikoissa, jotka asettavat * NEW *: n moniin videoihin, ja aina värikkäillä pikkukuvilla, jotka ovat yleensä räätälöityjä ja usein hyvin harhaanjohtavia. Mutta he eivät ole ilmeisiä napsautuksia; videot antavat otsikon, mutta se on vain napsauttamalla, jotta ihmiset voivat napsauttaa.
Tämä on tärkein asia ottaa pois BCC: stä: jos aiot klikata pikkukuvia, tee se hienovaraisesti. Oikeuden peittäminen otsikossa usein saa ihmiset vihaisiksi ja heillä voi olla päinvastainen vaikutus.
Joko niin, sinun pitäisi löytää, mikä toimii sinulle, ja käytä sitä eduksesi. Pidä katseluaikaa ja napsautussuhteita mielessäsi eteenpäin, mutta pysy muodossasi ja älä anna algoritmin sanella sisältöäsi.
