Kaikki, mitä tiedät kuvan resoluutiosta, on todennäköisesti väärä
”Resoluution” on termi, jonka ihmiset usein heittävät noin-toisinaan väärin, kun he puhuvat kuvista. Tämä käsite ei ole niin mustavalkoinen kuin kuvassa olevien pikselien määrä. Lue edelleen, mitä et tiedä.
Kuten useimpienkin asioiden kohdalla, kun levität suositun sanan "resoluutio" akedemiseen (tai geeky) tasoon, huomaat, että se ei ole niin yksinkertaista kuin olisit saattanut uskoa. Tänään näemme, kuinka pitkälle "päätöslauselman" käsite menee, puhumme lyhyesti sanan vaikutuksista ja hieman siitä, mitä korkeampi resoluutio tarkoittaa grafiikassa, tulostuksessa ja valokuvauksessa.
Joten, Duh, Kuvat on valmistettu pikseleistä?
Näin olet luultavasti selittänyt sinulle: kuvat ovat joukko pikseleitä riveissä ja sarakkeissa, ja kuvissa on ennalta määrätty määrä pikseleitä, ja suuremmilla kuvilla, joissa on suurempi pikseli, on parempi resoluutio ... eikö? Siksi olet niin houkutellut 16 megapikselin digitaalikamera, koska paljon pikseleitä on sama kuin korkean resoluution, eikö? No, ei tarkalleen, koska resoluutio on hieman murkiä. Kun puhut sellaisesta kuvasta kuin se on vain pikseliä, jätät huomiotta kaikki muut asiat, jotka muodostavat kuvan paremmaksi ensiksi. Mutta epäilemättä yksi osa siitä, mikä tekee kuvasta "korkean resoluution", sisältää paljon pikseleitä tunnistettavan kuvan luomiseen.
Se voi olla kätevää (mutta joskus väärin) kutsua kuvia, joissa on paljon "megapikseliä". Koska resoluutio ylittää kuvassa olevien pikselien määrän, olisi tarkempaa kutsua sitä kuvaksi, jossa on korkea pikseliresoluutio, tai korkea pikselitiheys. Pikselitiheys mitataan pikseleinä tuumaa kohti (PPI) tai joskus pisteitä tuumaa kohti (DPI). Koska pikselitiheys on pisteiden mitta suhteessa johonkin tuumaa, tuumalla voi olla kymmenen pikseliä tai miljoona. Ja kuvat, joilla on suurempi pikselitiheys, pystyvät ratkaisemaan yksityiskohtia ainakin ainakin pisteeseen.
Hieman väärä käsitys "korkea megapikseli = korkea resoluutio" on eräänlainen siirtymä päivistä, jolloin digitaaliset kuvat eivät yksinkertaisesti pysty näyttämään tarpeeksi kuvan yksityiskohtia, koska vähän rakennuspalikoita ei ollut riittävästi kunnollisen kuvan muodostamiseksi. Joten kun digitaaliset näytöt alkoivat saada enemmän kuvaelementtejä (joita kutsutaan myös pikseleiksi), nämä kuvat pystyivät ratkaista yksityiskohtaisemmin ja antaa selkeämpi kuva siitä, mitä on meneillään. Tietyissä kohdissa tarve miljoonien ja miljoonien kuvien lisäämiseksi lakkaa olemasta hyödyllinen, koska se saavuttaa kuvan muiden yksityiskohtien ratkaisemisen muiden raja-arvojen ylärajan. Kiehtoi? Katsotaanpa.
Optiikka, tiedot ja kuvadatan ratkaiseminen
Toinen tärkeä osa kuvan resoluutiota liittyy suoraan tapaan, jolla kuva on otettu. Joidenkin laitteiden on analysoitava ja tallennettava kuvan tiedot lähteestä. Näin luodaan useimmat kuvat. Se koskee myös useimpia digitaalisia kuvantamislaitteita (digitaaliset SLR-kamerat, skannerit, web-kamerat jne.) Sekä analogisia kuvantamismenetelmiä (kuten elokuvakameroita). Saamasta liian paljon teknistä gobbledygookia siitä, miten kamerat toimivat, voimme puhua "optisesta resoluutiosta".
Yksinkertaisesti sanottuna päätöslauselma, mitä tahansa kuvantamista, tarkoittaa "kyky ratkaista yksityiskohtia.”Tässä on hypoteettinen tilanne: ostat hienoja housuja, erittäin korkean megapikselin kameraa, mutta sinulla on vaikeuksia ottaa teräviä kuvia, koska objektiivi on kauhea. Et voi vain keskittyä, ja se vie epätarkkoja kuvia, joissa ei ole yksityiskohtia. Voitko soittaa kuvan korkealle resoluutiolle? Saatat olla kiusaus, mutta et voi. Voit ajatella tätä mitä optinen resoluutio tarkoittaa. Linsseillä tai muilla optisten tietojen keräämisvälineillä on yläraja niiden yksityiskohtien määrälle, joita ne voivat kaapata. Ne voivat kaapata vain niin paljon valoa, joka perustuu muotokertoimeen (laajakulmaobjektiivi verrattuna teleobjektiiviin), koska linssin tekijä ja tyyli sallii enemmän tai vähemmän valoa.
Valolla on myös taipumus taittavat ja / tai synnyttävät valon aaltojen vääristymiä aberraatioita. Molemmat aiheuttavat kuvan yksityiskohtien vääristymiä pitämällä valoa tarkentamasta tarkasti terävien kuvien luomiseen. Paras linssi muodostetaan diffraktiota rajoittamaan ja siten aikaansaamaan korkeamman ylärajan yksityiskohtaisesti, onko kohde-kuvatiedostolla megapikselin tiheys yksityiskohtien tallentamiseksi vai ei. Kromaattinen aberraatio, Edellä esitetty on se, että eri valon aallonpituudet (värit) liikkuvat eri nopeuksilla linssin läpi konvergoitumaan eri kohtiin. Tämä tarkoittaa, että värit ovat vääristyneet, yksityiskohta on mahdollisesti menetetty, ja kuvat tallennetaan epätarkasti näiden optisten resoluutioiden ylärajojen perusteella.
Digitaalisilla valoantureilla on myös ylärajat kykyyn, vaikka onkin houkuttelevaa vain olettaa, että tämä koskee vain megapikseleitä ja pikselitiheyttä. Todellisuudessa tämä on toinen hämärä aihe, täynnä monimutkaisia ideoita, jotka ovat arvokkaita oman artikkelinsa puolesta. On tärkeää muistaa, että on olemassa outoja kompromisseja yksityiskohtien ratkaisemiseen korkeammilla megapikselin antureilla, joten siirrymme vielä syvemmälle hetkeksi. Seuraavassa on toinen hypoteettinen tilanne - vietät vanhemman korkean megapikselin kameran uudelle, jolla on kaksi kertaa enemmän megapikseliä. Valitettavasti ostat yhden samalla viljelykertoimella kuin viimeinen kamera ja törmäät vaikeuksiin, kun kuvaat heikossa valaistuksessa. Menetät paljon yksityiskohtia tässä ympäristössä ja sinun täytyy ampua erittäin nopeissa ISO-asetuksissa, jolloin kuvat ovat rakeita ja ruma. Tämä off-off on tämä-anturi on valokuvat, vähän pieniä reseptoreita, jotka sieppaavat valoa. Kun lisäät enemmän ja enemmän valokuvatulostimia anturiin, jotta saat korkeamman megapikselin määrän, menetät entistä suuremmat, suuremmat valokuvat, jotka pystyvät ottamaan enemmän fotoneja, mikä auttaa tekemään yksityiskohtaisempia tietoja näissä vähäisissä ympäristöissä.
Koska tämä riippuu rajoitetusta valoa tallentavasta mediasta ja rajoitetusta valoa keräävästä optiikasta, yksityiskohtien resoluutio voidaan saavuttaa muilla keinoilla. Tämä kuva on Ansel Adamsin kuva, joka tunnetaan saavutuksistaan korkean dynaamisen alueen kuvien luomisessa käyttämällä väisteleviä ja polttavia tekniikoita sekä tavallisia valokuvapapereita ja elokuvia. Adams oli nero, kun hän otti rajoitetun median ja käytti sitä ratkaistakseen mahdollisimman paljon yksityiskohtia, mikä tosiasiallisesti ohitti monia rajoituksia, joista puhuimme edellä. Tämä menetelmä sekä äänikartoitus ovat tapa lisätä kuvan tarkkuutta tuomalla esiin sellaisia yksityiskohtia, joita ei muuten olisi nähty.
Yksityiskohtien ratkaiseminen ja kuvantamisen ja tulostuksen parantaminen
Koska ”resoluutio” on niin laaja-alainen termi, sillä on myös vaikutuksia painoteollisuuteen. Olet varmaankin tietoinen siitä, että viime vuosien edistyminen on tehnyt televisioista ja valvoo korkeampaa määritelmää (tai ainakin tehnyt korkeammat def-monitorit ja televisiot kaupallisesti kannattavammiksi). Samankaltaiset kuvantamisteknologian kierrokset ovat parantaneet tulostettavien kuvien laatua ja kyllä, tämä on myös "resoluutio".
Kun emme puhu toimistosi mustesuihkutulostimesta, puhumme yleensä prosesseista, jotka luovat puolisävyjä, linetoneja ja kiinteitä muotoja jonkinlaisessa välimateriaalissa, jota käytetään musteen tai väriaineen siirtämiseen jonkinlaiseen paperiin tai alustaan. Tai yksinkertaisesti sanottuna ”muotoja sellaiselle, joka asettaa musteen toiselle.” Yllä oleva painettu kuva on todennäköisesti painettu jonkinlaisen offset-litografiaprosessin tavoin, samoin kuin useimmat värikuvat kotona olevissa kirjoissa ja aikakauslehdissä. Kuvat pienennetään pisteiden riveiksi ja asetetaan muutamalle eri tulostuspinnalle muutamalla eri musteella ja yhdistetään uudelleen tulostettujen kuvien luomiseksi.
Painopinnat kuvataan yleensä jonkinlaisella valoherkällä materiaalilla, jolla on oma resoluutio. Ja yksi syy siihen, että tulostuslaatu on parantunut niin voimakkaasti viime vuosikymmenen aikana, on parannettujen tekniikoiden lisääntynyt resoluutio. Nykyaikaisissa offsetpuristimissa on tarkennettu tarkkuutta, koska niissä käytetään tarkkoja tietokoneohjattuja laser-kuvantamisjärjestelmiä, jotka ovat samanlaisia kuin toimistosiirilevytulostimessa. (Myös muita menetelmiä on, mutta laser on luultavasti paras kuvanlaatu.) Nämä laserit voivat luoda pienempiä, tarkempia, vakaampia pisteitä ja muotoja, jotka luovat parempia, rikkaampia, saumattomampia ja korkeamman resoluution tulosteita, jotka perustuvat tulostuspinnat, jotka pystyvät ratkaisemaan tarkemmin. Katsokaa hetkiä, jotka on tehty äskettäin 90-luvun alkupuolelta ja verratkaa niitä nykypäiviin - tarkkuuden ja tulostuslaadun harppaus on melko huikea.
Älä sekoita näyttöjä ja kuvia
Kuvien resoluutio voi olla melko helppoa, kun näytön resoluutio on. Älä kiusaa, vain siksi, että katselet näytössä olevia kuvia, ja molemmat liittyvät sanaan "pikseli". Se saattaa olla hämmentävää, mutta kuvien pikseleillä on vaihteleva pikselin syvyys (DPI tai PPI, mikä tarkoittaa, että niillä voi olla vaihteleva pikseliä tuumaa kohden), kun taas näytöissä on kiinteä määrä fyysisesti langallisia, tietokoneohjattuja väripisteitä, joita käytetään näyttämään kuvatiedot, kun tietokone pyytää sitä. Todella, yksi pikseli ei liity toiseen. Niitä voidaan kuitenkin kutsua "kuvaparametreiksi", joten molemmat saavat nimensä "pikseleiksi". Sanoi yksinkertaisesti, että kuvien pikselit ovat tapa äänite kuvan tiedot, kun taas monitorien pikselit ovat tapoja näyttö tiedot.
Mitä tämä tarkoittaa? Yleisesti ottaen puhuessasi näytön tarkkuudesta puhutte paljon selkeämmästä skenaariosta kuin kuvan resoluutiolla. Vaikka on olemassa muita tekniikoita (joista emme keskustele tänään) voida parantaa kuvanlaatua yksinkertaisesti, enemmän pikseleitä näytöllä lisää näytön kykyä ratkaista yksityiskohtaisemmin.
Lopulta voit ajatella luotuja kuvia, joilla on lopullinen tavoite - väline, jota aiot käyttää. Kuvat, joilla on erittäin korkea pikselitiheys ja pikseliresoluutio (esim. Kuvakkeet, jotka on otettu hienoista digitaalikameroista), soveltuvat käytettäviksi erittäin pikselistä (tai "tulostuspistettä" tiheästä) tulostusmateriaalista, kuten mustesuihkutulostimesta tai offsetpuristimesta, koska korkean resoluution tulostimen on ratkaistava paljon yksityiskohtia. Verkolle tarkoitetuilla kuvilla on kuitenkin paljon pienempi pikselitiheys, koska näytöissä on noin 72 ppi pikselin tiheys ja lähes kaikki niistä ylittävät noin 100 ppi. Ergo, vain niin paljon "resoluutiota" voidaan tarkastella näytöllä, mutta kaikki ratkaistut tiedot voidaan sisällyttää todelliseen kuvatiedostoon.
Yksinkertaiset merkit viittaavat siihen, että "resoluutio" ei ole niin yksinkertainen kuin tiedostojen käyttäminen paljon ja paljon pikseleitä, mutta se on yleensä kuvan yksityiskohtien ratkaiseminen. Pidä tämä yksinkertainen määritelmä mielessäsi, yksinkertaisesti muistaa, että korkean resoluution kuvan luomisessa on monia näkökohtia, ja pikseliresoluutio on vain yksi niistä. Ajatuksia tai kysymyksiä tämän päivän artikkelista? Kerro meille niistä kommenteissa tai lähetä kysymyksesi vain osoitteeseen [email protected].
Kuva Laajuus: Desert Girl by bhagathkumar Bhagavathi, Creative Commons. Lego Pixelin taide Emmanuel Digiaro, Creative Commons. Lego Bricks, Benjamin Esham, Creative Commons. D7000 / D5000 B&W, Cary ja Kacey Jordan, Creative Commons. Kromaattiset abstraktiokaaviot Bob Mellishin ja DrBobin, GNU-lisenssin kautta Wikipedian kautta. Micheal Toyaman anturi Klear Loupe, Creative Commons. Ansel Adams kuva julkisesti. Vastaa Thomas Roth, Creative Commons. Tyler Nienhouse, RGB LED, Creative Commons.
