6 Tehokkaat Google Analytics -ominaisuudet

Google Analytics on paljon vankempi kuin useimmat ihmiset antavat sille luoton. Toisin kuin yleinen usko, se voi tehdä suurimman osan edistyksellisemmistä analyysi-sviiteistä, paitsi Google tekee sen ilmaiseksi.

Monet web-suunnittelijat ja kehittäjät valittavat Google Analyticsin rajoituksista. Ensi silmäyksellä se ei tunnu yhtä tehokkaalta kuin muutkin web-analyysi-sviitit, koska se ei anna sinun seurata lähteviä linkkejä tai nähdä tietoja reaaliajassa. Joten, kehittäjät parvi premium-tuotteita, kuten Clicky ja Mint, mutta nämä palvelut voivat olla kalliita, varsinkin jos Web-projekti ei tuota tuloja vielä. Vaikka niissä korjataan joitakin Google Analyticsiin liittyviä rajoituksia, heiltä puuttuu joitakin vain Google-yhteensopivia ominaisuuksia, kuten Adwords- ja AdSense-seuranta.

Niille teistä, jotka eivät tiedä, Google Analytics on verkkotilastopalvelu, jonka avulla voit nähdä, kuinka moni henkilö vierailee sivustossasi, mitä sivuja he menevät ja mistä he tulevat. Se on ilmainen palvelu, ja se toimii sitomalla HTML-koodiin Javascript-tiedosto, joka ladataan, kun joku vierailee sivulla.

Mutta se vain naarmuttaa pintaa: sen avulla voit myös luoda erityisiä kampanjoita, tavoitteita, kanavia ja raportteja, jotka muodostavat toimintakelpoisia tietokokonaisuuksia ja antavat keskeisen käsityksen muuten sumuttavista tiedoista. Useimmilla ihmisillä on analytiikka, mutta monet heistä eivät kaivaa tietoihin ja kaipaavat mahdollisuuksia optimoida sivustonsa. Joka kerta, kun muutat verkkosivustosi kopiota, rakennetta tai suunnittelua, web-analytiikkasarja kertoo, mitä sinun pitäisi muuttaa (ja onko sinun tehtäväsi muutoksia ensin). Käyttämällä Google Analyticsin lisäominaisuuksia et vain tuhoaa useimpia syitä, joiden vuoksi voit maksaa toisen analytiikkapalvelun, mutta ymmärrät yleisösi ja verkkosivustosi tavoilla, joita kilpailijat verkossa usein eivät.

Seuraavassa on kuusi lisätoimintoa, joita voit käyttää Google Analyticsin käynnistämiseen ja turboahduksen tietojen ohjaamiseen.

1. Selvitä, mihin yleisösi menee seuraamalla lähteviä linkkejä

Vaikka palautumisnopeus on alhainen, on edelleen tärkeää ymmärtää, mihin kävijät menevät, kun he poistuvat sivulta. Kun ymmärrät käyttäjien lähtevän linkin käyttäytymisen, voit optimoida sivustosi muuntamista varten ja tuotemerkkiviestit strategisesti mahdollisimman tehokkaaksi. Tämä pätee kahdesta syystä.

Ensinnäkin monet web-liiketoimintamallit luottavat liikenteeseen sivulle, joka sijaitsee eri toimialueella. Hyvä esimerkki tästä on kumppaniohjelmat, joissa sinun on ohjattava liikennettä aloitussivulle ansaita rahaa. Jos seuraat lähtevän linkin käyttäytymistä, tiedät, mitkä verkkotunnukset muuttavat parhaan. Yhdessä 80-20 työetiikan kanssa voit sitten keskittää kaikki markkinointitoimenpiteesi näihin media-kanaviin ja varata uuden löytänyt vapaa-ajan kokeilemaan uusia ideoita, suorittaa freelance-töitä tai ottaa nukkua.

Toiseksi, kun seuraat lähteviä linkkejä, tiedät, mitkä sivusi kohteet muuttavat parhaan, ja voit sitten suunnitella, mitkä linkit haluat sijoittaa kyseiseen ensisijaiseen asemaan. Voit esimerkiksi poistaa pienen arvon linkin ja korvata sen parhaaseen sisältöön liittyvällä linkillä tai ulkopuoliselle bloggerille, joka on auttanut sinua merkittävästi. Jos huomaat, että mikään saapuvista tai lähtevistä linkeistänne ei muuntuu hyvin, voit helposti yhdistää Google Analyticsin Googlen verkkosivuston optimoijaan, jotta voit tehdä joitakin jaettuja testauksia.

Nyt kun olen vakuuttunut teitä seuraamaan lähteviä linkkejä, tässä on kaatumiskurssi sen tekemisessä. Jos käytät räätälöityjä CMS- tai web-sovelluksia, paras tapa tehdä se on kiinnittää seuraava koodi osa sivustasi:

Tämä viivästyttää linkkien latautumista murto-osalla sekunnista, jolloin Analyticsin aika tallentaa napsautus ennen kuin käyttäjä poistuu sivulta. Onneksi viive on niin pieni, ettei se vaikuta käyttäjäkokemukseen, joten sinun ei tarvitse huolehtia. Tämän jälkeen voit seurata haluamaasi linkkiä lisäämällä seuraavat onClick-toiminnot seurattaviin linkkeihin:

Vuonna on kaksi parametria recordOutboundLink haluat muokata raportin mukauttamista. Toinen parametri, jonka arvo on Lähtevät linkit yllä olevassa esimerkissä viitataan kansioihin, joita käytetään tietojen järjestämiseen, kun tarkastelet sitä Google Analyticsissa. Lähtevien linkkien uudelleennimeäminen on hyvä ensimmäinen aloitus, mutta se ei riitä kuvaamaan kaikkia tietoja, joita haluat kerätä. Parempi tapa on luokitella lähtevät linkit tyypin mukaan: joko “blogi,” “aloitussivu,” tai “sosiaalinen media.” Tai voit tehdä sen sivun sijainnin mukaan: “ylin,” “sivupalkki,” tai “pohja.” Luettelon kolmas parametri on sivun yksilöllinen tunniste. Lyhennetty verkkotunnus on täysin järkevä arvo, mutta voit myös nimetä sen uudelleen mieleenpainuvammaksi, jos haluat, kuten esimerkiksi “Hongkiat” tai “Facebook.”

Lähtevän linkin seuranta on entistä helpompi toteuttaa, jos käytät suosittua CMS- tai web-kehystä. Jos käytät WordPressia, voit seurata linkkejä automaattisesti Slimstat Analytics -laajennuksella. Rails-ohjelmassa voit leipoa tämän malleissasi Google Analytics Gemillä.

2. Hanki reaaliaikaisia ​​tilastoja

Yksi tärkeimmistä syistä, miksi ihmiset käyttävät jotain muuta kuin Google Analytics, on siksi, että he haluavat sisäänrakennettuja reaaliaikaisia ​​tilastoja. Ja he ovat oikeassa, kun he valittavat, miten Google Analytics ei voi tehdä sitä. Mutta voit käyttää a yksinkertainen temppu saada lähes ajan tasalla olevat tilastot ilman kuoretusta käteisellä premium-palveluun. Google päivittää tilastosi tuntikohtaisesti. Saadaksesi nämä tiedot, sinun tarvitsee vain klikata Analytics-raportin päivämääränvalitsimen kalenteria ja valita nykyinen päivämäärä päättymispäivänä. Nämä tiedot eivät tietenkään ole täysin ajan tasalla, mutta tuntiin asti se on todennäköisesti riittävän lähellä, jotta voit nopeasti ja älykkäästi toimia, kun sisältö menee viraalisesti.

Normaalisti, kun klikkaat päivämäärän pudotusvalikkoa, huomaat, että sininen palkki, joka osoittaa valitun päivämäärän, menee vain eilen. Saat sen näyttämään reaaliaikaiset tiedot valitsemalla ensimmäisen päivämäärän haluamastasi alueesta ja napsauttamalla sitten viimeistä päivämäärää, joka ei ole harmaana. Ja voila! Sinulla on lähes reaaliaikainen seuranta.

3. Seuraa sosiaalisen median painikkeita

Sosiaalinen media on tehokas tapa ohjata liikennettä sivustoosi. Useimmat bloggaajat kannustavat lukijoita jakamaan sisältöään Facebookin ja Twitterin välityksellä - ja kun niiden käyttäjät tekevät niin, se voi riittää tuomaan kymmeniä tuhansia uusia lukijoita, tilaajia ja kuluttajia. Me kaikki haluamme mennä virukseen sosiaalisen median kautta. Siksi on järkevää seurata, mitkä käyttäjät napsauttavat painikkeita, jotta voimme keskitymme huomiota käyttäjiin, jotka tekevät sisällöltään luotettavasti viruksen.

Kun käynnistin uusin blogini Auric, halusin varmistaa, että sosiaalinen media sisällytettiin keskeiseksi osaksi kokemusta. Tämä tarkoitti sosiaalisen median toimien seurantaa samalla tavalla kuin seurasin sivunäkymiä, jotta voisin tarkastella kaikkia samassa raportissa olevia tietoja (ja toivottavasti vaikuttaa molempiin samalla toiminnalla). Jos käytät Facebook OpenGraph API: ta sisällyttämään kaiken kaikkiaan “Kuten” painikkeita sisältöön, on uskomattoman helppo seurata sitä napsauttavia käyttäjiä. Ensinnäkin, jos et ole vielä perehtynyt Facebook-painikkeiden upottamiseen sivustossasi Javascript API -palvelun avulla, haluat lukea sen Facebook-kehittäjien sivustosta.

Lyhyesti sanottuna aiot lisätä vain OnClick-toiminnon FBML-koodiin, jonka avulla Google Analyticsin tapahtumien seurantamoottori voi syttyä, kun ihmiset napsauttavat painiketta. Tässä muutettu koodi näyttää seuraavalta:

Kun käyttäjä napsauttaa Facebook-painiketta, Google Analytics seuraa sitä sivun näyttökerrana, jolloin se voi näkyä raportteissasi samalla tavalla kuin blogikirjoitus tai aloitussivu. Tässä, _trackPageview on yksi parametri, joka määrittää, miten napsautus näkyy raportteissasi. Suosittelen mukauttamaan sivustosi kaikkia painikkeita sisällyttämällä blogimerkinnän tunnuksen, permalinkin tai URL-paketun nimikkeen (kuten syventäviä google-analytiikka), jonka jälkeen /Facebook lopussa. Sitten voit nähdä, miten kukin yksittäinen painike toimii, ja myös yhdistää tiedot helposti yhteen searcingin avulla kaikissa /Facebook Google Analytics -raporteissa.

Tämän tekniikan avulla voit hakata yhteen tapahtuman seurannan lähes minkä tahansa napsautettavan elementin kohdalla sivulla. Esimerkiksi tämä on helppo toteuttaa Twitterin virallisella retweet-painikkeella. Sinun tarvitsee vain soittaa _trackPageview asynkronisesti, ja olet hyvä. Näin voisin tehdä sen:

 piipittää  

Kuten yllä olevassa Facebook-esimerkissä, voit muokata pohjaa _trackPageview parametri, jolla muokataan, miten uudelleentarkastelut näkyvät Analyticsissa. Asen seurantatunnisteeni yleensä loppuun /viserrys, mutta voit tehdä sen mitä haluat.

4. Luo mukautettuja kampanjan URL-osoitteita linkkien rakentamisen kampanjoiden tehokkuuden seuraamiseksi

Kun seurataan sitä, kuinka monta käyttäjää on vuorovaikutuksessa sosiaalisen median painikkeiden kanssa, saat näkyvyyttä huomattavasti korkeammalle tasolle kuin useimmat muut Web-sivustot. Se ei automaattisesti kerro, kuinka tehokkaat sosiaalisen median painikkeet saavat uusia käyttäjiä käymään sivustossasi ( a la viraalinen media). Tietenkin muutamalla muutoksella voit helposti muuttaa sitä. Google Analyticsin avulla voit määrittää mukautettuja kampanja-URL-osoitteita, jotka luokittelevat automaattisesti ja seuraavat käyttäjiä, jotka tulevat näiden polkujen kautta. Voit tehdä sen vain lisäämällä joitakin parametreja standardin URL-osoitteen jälkeen ?muuttuja = arvo muoto. Seuraavat muuttujat ovat käytettävissä:

• utm_campaign tunnistaa tietyn tuotteen tai kampanjan. Voit asettaa tämän retweet_button tai facebook_like.
• utm_source tunnistaa, mistä liikenne on peräisin. Ajattele sitä sivuston nimellä tai URL-osoitteena. Jos haluat käyttää sosiaalisen median seurantakampanjaa, voit asettaa sen Facebook tai viserrys.
• utm_medium kuvaa liikenteen tyyppiä, kuten napsautuskohtaisen hinnan, orgaanisen haun liikenteen tai RSS-palvelun. Täällä voit asettaa sen sosiaalinen media.

Jos haluat seurata sosiaalisen median kampanjaa, käytän seuraavaa URL-osoitetta:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Nyt temppu on varmistaa, että tämä on URL, joka jaetaan Facebookissa ja Twitterissä. Sinun tarvitsee vain liittää seurantamuuttujat sosiaalisen median painikkeiden asetusten sisällä olevan URL-osoitteen loppuun ja olet kaikki asetettu. Edellä esitetyn Facebookin kaltaisen painikkeen koodin perusteella se näyttää seuraavalta:

Sosiaalinen media ei tietenkään ole ainoa kampanjaseurannan URL-osoitteiden käyttö. Käytän sitä myös RSS-syötteissäni, jotta saat tarkemman tilannekuvan syötteenlukijoiden sisällön käytöstä. Sen avulla voit laskea uuden tilaajan todellisen arvon ja keskittää energian tilaajaosastoihin, jotka tarjoavat eniten arvoa sivustollesi.

5. Tarkenna tietoja käyttämällä mukautettuja muuttujia

Laatikosta Google Analytics seuraa vain sivuja, ja se seuraa jokaisen sivun täsmälleen samalla tavalla. Useimmissa tapauksissa tämä on hyvä, koska voit yleensä kertoa, mikä sivu on katsomalla URL-osoitetta. Google Analytics on kuitenkin paljon tehokkaampi - järjestelmä on riittävän joustava, jotta voit rakentaa sivustosi sisältöorganisaatiokaavion mallin Google Analyticsissa. Sitten et rajoitu enää pelkästään sivujen seurantaan. Itse asiassa voit muokata sitä seurataksesi luokkia, tunnisteita, osioita tai mitä tahansa muuta taksonomiaa, jonka voit ajatella heittävän siihen. Tämä on erityisen hyödyllistä web-sovellusten ja verkkokauppasivustojen yhteydessä, joissa haluat ehkä seurata tiettyjä toimintoja tai tuotetyyppejä.

Tämän tehon hyödyntäminen on yhtä helppoa kuin mukautettujen muuttujien kiinnittäminen suoraan sivukoodiin. Ainoa kiinnittymispiste on se, että muuttujat rajoittuvat kävijöiden sitoutumisen erityisiin laajuuksiin. Google Analytics tarjoaa seuraavat kolme soveltamisalaa:

• Sivu
• istunto
• Vierailija

Voit lukea Googlen mukautettujen muuttujien dokumentaatiosta. Se voi aluksi olla hämmentävää, mutta paras tapa ajatella sitä on se, mitä yrität segmentoida. Jos esimerkiksi haluat vertailla samassa luokassa olevia sivuja toiseen luokkaan, käytät sivun soveltamisalaa. Jos haluat verrata, onko käyttäjä kirjautunut sisään, käytät istunnon laajuutta. Kävijän laajuutta käytetään parhaiten, kun haluat vertailla eri tyyppisiä käyttäjiä.

Tässä on peruskoodi, joka sinun täytyy laittaa sivusi osa aloittaaksesi mukautetut muuttujat:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Luokka', 'Photoshop-oppaat', 3)); 

1 yllä olevassa koodissa viitataan indeksiin. Analytics antaa sinulle vain viisi aikaväliä mukautetuille muuttujille, joten voit valita numeron 1 - 5, jotta se voidaan määrittää paikkaan. Voit käyttää korttipaikkaa vain kerran, joten sinulla on vain viisi mukautettua muuttujaa kerrallaan.

Kategoria teksti on muuttujan nimi. Voit asettaa sen mihin tahansa. Jos haluat esimerkiksi seurata WordPress-blogisi tunnisteita, voit asettaa sen Tag.

Photoshop-oppaat on mukautetun muuttujan arvo. Edellä mainitussa merkkijärjestelmässä asetat sen merkin nimeksi. Jos käytät WordPressia tai muuta CMS: ää, haluat käyttää tätä toimintoa dynaamisesti.

Lopuksi viimeinen parametri asettaa laajuuden. 1 on kävijän laajuus, 2 on istunnon laajuus ja 3 on sivun laajuus.

6. IP-poissulkeminen (joten et vahingossa mitata itseäsi tai web-tiimiasi)

Aina kun käynnistän uuden sivuston, käytän yleensä tunnin tai kaksi fidgetingiä suunnittelun ja koodin avulla varmistaakseni, että kaikki on täydellinen. Sieltä olen yleensä tekemässä jonkin verran alustavaa linkkien rakentamista ja mene Analyticsiin nähdäkseni, onko minulla liikennettä. Ja joka kerta, minä näkisin valtavan piikin ensimmäisenä päivänä. Kuukausia, ajattelin olevani online-markkinointi-jumala. Toisin sanoen kunnes kaivoin tietoihin ja huomasin, että kaikki liikenne tuli samasta selaimesta. Ja samasta kaupungista. Ja samasta IP-osoitteesta. Oho.

Käytän nyt Google Analyticsin IP-poissulkemisominaisuutta varmistaakseni, että testaukseni eivät kallistaa tietoja (ja toivon, että ne eivät ole mitään). Voit tehdä sen napsauttamalla “Muokata” -painike sivustollesi pääprofiilisivulla.

On “Profiilin asetukset” -sivulla, selaa sivua alaspäin, kunnes näkyviin tulee nimi “Profiileihin sovelletut suodattimet” (alle tavoitteiden). Klikkaa “Lisää suodatin” linkki, ja sinut viedään “Luo uusi suodatin” sivu.

Kun olet siellä, voit tarttua IP-osoitteeseesi (tai IP-osoitteiden valikoimaan) niin, että se on poissuljettu Google Analyticsista. Kun olet valmis, napsauta “Tallenna muutokset” ja olet kaikki asetettu.

Miten lataat Analyticssi?

Google Analyticsissä on runsaasti kehittyneitä ominaisuuksia, jotka mahdollistavat ei koskaan tarvita premium-analyysipalvelua ikinä uudestaan. Näiden ominaisuuksien ja Analytics-sovellusliittymän avulla voit rakentaa erittäin tehokkaan web-tilastojärjestelmän, jonka avulla voit tehdä erittäin onnistuneita muunnos- ja liikenteen optimointeja. Käytätkö Google Analyticsia sivustossasi? Miten aiotte sisällyttää nämä ominaisuudet? Ja mitä ominaisuuksia haluat nähdä Google Analyticsissä, joita ei tällä hetkellä ole olemassa?

Toimittajan huomautus: Tämä viesti on kirjoittanut Kurt Edelbrock varten Hongkiat.com. Kurt on lainopiskelija, freelance-kirjailija, web-kehittäjä ja online-markkinoinnin asiantuntija.